Предложен методический подход к классификации эрозионных земель, основанный на использовании нейронной экспертной системы, интегрированной с ГИС. Классификация розионных земель осуществляется с помощью выделения операционно-территориальных единиц по космическим снимкам, разработки частных шкал оценок, формирования базы знаний для обучения нейронной экспертной системы, обучения сети и отображения результатов на ГИС-карте. Показано, что использование в качестве операционно-территориальных единиц нерегулярной сети геотопов позволяет более точно установить границы элементарных участков земной поверхности, обладающих рядом сходных характеристик. Интеграция морфометрических характеристик и метода пластики позволила более объективно выделить структурные линии рельефа для картографирования элементарных поверхностей.
A methodical approach to classification of erodible lands based on using a neural expert system integrated with GIS has been suggested. Classification of erodible lands is realized by selecting operational-territorial units from satellite imagery, developing particular rating scales, forming knowledge bases to teach a neural expert system, teaching a network, and imaging results in the GIS map. The use of irregular geotop network as operational-territorial units allows more precisely determining the bounds of elementary plots of the Earth surface possessing a number of similar characteristics. Integration of morphometric characteristics and the plasticity method made it possible to more objectively select structural lines of the relief to draw a map of elementary surfaces.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.