<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sibvest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Сибирский вестник сельскохозяйственной науки</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Siberian Herald of Agricultural Science</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0370-8799</issn><issn pub-type="epub">2658-462X</issn><publisher><publisher-name>Siberian Federal Scientific Centre of Agro-BioTechnologies of the Russian Academy of Sciences</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sibvest-23</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА И КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА НА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ АГРАРНОГО СЕКТОРА</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>ASSESSING A LEVEL OF INFLUENCE INDICATORS OF AGRICULTURAL PRODUCTION AND HUMAN RESOURCES FOR AGRICULTURAL SECTOR</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шагивалиев</surname><given-names>Л. Р.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shagivaliev</surname><given-names>L. R.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"/><bio xml:lang="en"><p>Senior Lecturer, Corporate-Cluster Training Center Head</p></bio><email xlink:type="simple">lenar298@list.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Казанский государственный аграрный университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Kazan State Agrarian University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2016</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>21</day><month>01</month><year>2017</year></pub-date><volume>0</volume><issue>5</issue><fpage>91</fpage><lpage>96</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Шагивалиев Л.Р., 2017</copyright-statement><copyright-year>2017</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Шагивалиев Л.Р.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Shagivaliev L.R.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://sibvest.elpub.ru/jour/article/view/23">https://sibvest.elpub.ru/jour/article/view/23</self-uri><abstract><p>Проведена оценка влияния ряда основных факторов сельскохозяйственного производства и кадрового потенциала на результативность аграрной отрасли. Обоснован выбор показателей, влияющих на эффективность сельскохозяйственного производства. Проведен множественный корреляционно-регрессионный анализ, для которого использованы данные 43 муниципальных районов Республики Татарстан в динамике за 5 лет. Выявлена сильная связь между выбранными факторными показателями и результативным признаком, о чем свидетельствует коэффициент множественной корреляции, равный 75,7 %. Для расширения возможности экономического анализа рассчитаны коэффициенты эластичности по каждому из факторных признаков. Наибольшее влияние на результативность аграрного сектора оказывают показатели кадрового потенциала. В частности, увеличение среднемесячной заработной платы работников на 1 % приводит к повышению стоимости валовой продукции на 0,86 %. Показатели сельскохозяйственного производства также оказывают существенное влияние на результативность отрасли. Увеличение уборочной площади и энергетических мощностей на 1 % приводит к увеличению стоимости валовой продукции на 0,58 и 0,42 % соответственно. Полученные результаты возможно использовать при оперативном и стратегическом планировании сельскохозяйственного производства.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The effects of key factors of agricultural production and human capacity on the effectiveness of the agricultural sector were assessed. The choice of factors influencing sustainability and efficiency of agricultural production was substantiated. The multiple correlation and regression analysis of data from 43 municipalities of the Republic of Tatarstan for 5 years was carried out. Strong relationship between the factor indicators selected and the effective basis was found as evidenced by the coefficient of multiple correlations equal to 75.7 per cent. To expand possibilities of the economic analysis, the elasticity coefficients for each factor indicator were calculated. It is shown that the efficiency of the agricultural sector is greatly influenced by the indicator of personnel potential. In particular, the 1 per cent increase in average monthly wages of workers results in increasing gross product costs by 0.86 per cent. The indicators of agricultural production have a significant impact on the efficiency of the industry as well. The increases in harvesting areas and energy capacities by 1 per cent result in increasing gross product costs by 0.58 and 0.42 per cent, respectively. The results obtained could be used in strategic and on-line planning of agricultural production.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>аграрный сектор</kwd><kwd>кадровый потенциал</kwd><kwd>корреляционно-регрессионный анализ</kwd><kwd>Республика Татарстан</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Keywords: agrarian sector</kwd><kwd>human resources</kwd><kwd>agricultural specialists</kwd><kwd>education level</kwd><kwd>correlation and regression analysis</kwd><kwd>the Republic of Tatarstan</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Norman Uphoff. Supporting food security in the 21st century through resource-conserving increases in agricultural production//Agriculture and food security, 2012. -12 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Norman Uphoff. Supporting food security in the 21st century through resource-conserving increases in agricultural production//Agriculture and food security, 2012. -12 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Захаров В.П. Эффективность сельскохозяйственного производства: факторы, резервы и пути повышения: учеб. пособие. -Казань: Изд-во Казанского с.-х. ин-та, 1994. -293 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Захаров В.П. Эффективность сельскохозяйственного производства: факторы, резервы и пути повышения: учеб. пособие. -Казань: Изд-во Казанского с.-х. ин-та, 1994. -293 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Маркс К., Энгельс Ф. Капитал. Критика политической экономии/под ред. В. Адоратского. -М.: Гос. изд-во полит. лит-ры, 1939. -504 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Маркс К., Энгельс Ф. Капитал. Критика политической экономии/под ред. В. Адоратского. -М.: Гос. изд-во полит. лит-ры, 1939. -504 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малышева Н.В. Факторы, влияющие на развитие сельского хозяйства с учетом особенностей деятельности сельхозтоваропроизводителей//Современные проблемы науки и образования. -2013. -№ 5. -С. 404-408.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Малышева Н.В. Факторы, влияющие на развитие сельского хозяйства с учетом особенностей деятельности сельхозтоваропроизводителей//Современные проблемы науки и образования. -2013. -№ 5. -С. 404-408.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Брыкина Н.В. Формирование кадрового потенциала сельского хозяйства: дис. … канд. экон. наук. -Ульяновск, 2014. -198 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Брыкина Н.В. Формирование кадрового потенциала сельского хозяйства: дис. … канд. экон. наук. -Ульяновск, 2014. -198 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Труд и занятость в Республике Татарстан. 2015: Статистический сборник/под ред. В.П. Кандилова, О.М. Красновой и др. -Казань: Татарстанстат, 2015. -170 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Труд и занятость в Республике Татарстан. 2015: Статистический сборник/под ред. В.П. Кандилова, О.М. Красновой и др. -Казань: Татарстанстат, 2015. -170 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горохов А.А. Система кадрового обеспечения агропромышленного комплекса: опыт Германии//Аграр. вестн. Урала. -2011. -№ 3 (82). -С. 91-92.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Горохов А.А. Система кадрового обеспечения агропромышленного комплекса: опыт Германии//Аграр. вестн. Урала. -2011. -№ 3 (82). -С. 91-92.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">William L. Miller. Adam Smith on wage differentials against agricultural laborers // Atlantic Economic J. - 1981. - P. 19-27.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">William L. Miller. Adam Smith on wage differentials against agricultural laborers // Atlantic Economic J. - 1981. - P. 19-27.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жизненные и профессиональные стратегии выпускников научно-образовательного кластера агропромышленного комплекса Республики Татарстан/Ф.Т. Нежметдинова, Л.Р. Шагивалиев, под общей ред. Д.И. Файзрахманова. -Казань: Изд-во Казанского ГАУ, 2014. -247 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Жизненные и профессиональные стратегии выпускников научно-образовательного кластера агропромышленного комплекса Республики Татарстан/Ф.Т. Нежметдинова, Л.Р. Шагивалиев, под общей ред. Д.И. Файзрахманова. -Казань: Изд-во Казанского ГАУ, 2014. -247 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сельское хозяйство Республики Татарстан. 2014: Статистический сборник/под ред. В.П. Кандилова, А.Ф. Саматовой и др. -Казань: Татарстанстат, 2014. -371 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Сельское хозяйство Республики Татарстан. 2014: Статистический сборник/под ред. В.П. Кандилова, А.Ф. Саматовой и др. -Казань: Татарстанстат, 2014. -371 c.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Максимова А.А. Вероятностная модель потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием для экономики Томской области//Вестн. ТГПУ. -2011. -№ 12 (114). -С. 87-92.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Максимова А.А. Вероятностная модель потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием для экономики Томской области//Вестн. ТГПУ. -2011. -№ 12 (114). -С. 87-92.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
