sibvestСибирский вестник сельскохозяйственной наукиSiberian Herald of Agricultural Science0370-87992658-462XSiberian Federal Scientific Centre of Agro-BioTechnologies of the Russian Academy of Sciences10.26898/0370-8799-2021-6-10sibvest-886Research ArticleМЕХАНИЗАЦИЯ, АВТОМАТИЗАЦИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕMECHANISATION, AUTOMATION, MODELLING AND DATAWAREАгроэкологическая типизация земельAgroecological land typificationГарафутдиноваЛ. В.GarafutdinovaL. V.

Гарафутдинова Л. В., младший научный сотрудник

630501, Новосибирская область, р. п. Краснообск; СФНЦА РАН, а/я 463

Lyudmila V. Garafutdinova, Junior Researcher

PO Box 463, SFSCA RAS, Krasnoobsk, Novosibirsk Region, 630501

lv.garafutdinova@mail.ruСибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наукРоссияSiberian Federal Scientific Centre of AgroBioTechnologies of the Russian Academy of SciencesRussian Federation2021050120225168494Copyright © Гарафутдинова Л.В., 20222022Гарафутдинова Л.В.Garafutdinova L.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sibvest.elpub.ru/jour/article/view/886

Описаны минимально необходимая информация и последовательность выделения агроэкологических типов земель на территории землепользования опытной станции (ОС), расположенной в лесостепи Приобья Новосибирской области. Выделены агроэкологические типы земель: первый тип (плакорные земли) представлен черноземом выщелоченным в сочетании с обыкновенным, оподзоленным и темно-серой лесной почвой, второй тип (слабоэрозионные земли) – черноземом выщелоченным в сочетании с темно-серой лесной почвой. Почвенный покров ОС в обоих типах земель представлен черноземом выщелоченным (Чв-2-2с), доля которого для первого типа составляет 75,26%, для второго – 76,26% от общей площади типов. Для первого агроэкологического типа земель характерно варьирование высот от 134 до 165 м. Рабочие участки относительно угла наклона рельефа расположены на склонах от 0 до 3 град. Вертикальное расчленение рельефа в среднем составляет 1,3 м, горизонтальное расчленение эрозионными формами – 0,8 км/км2. Второй тип земель характеризуется высотой над уровнем моря от 113 до 137 м, углом наклона рельефа – от 1 до 4 град. Вертикальное расчленение рельефа в среднем составляет 1,7 м, горизонтальное расчленение эрозионными формами – 0,9 км/км2. Типизация осуществлена с помощью сформированной цифровой модели землепользования (ЦМЗ) ОС на основе анализа географической информации, материалов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и кадастровой карты. ЦМЗ состоит их следующих геоинформационных слоев: топография, почвенный покров, цифровая модель рельефа (ЦМР), рабочие участки. ЦМР включает информацию о крутизне и экспозиции склонов, вертикальном и горизонтальном расчленении.

The minimum required information and the sequence of agroecological land type allocation on the land management territory of the experimental station (ES) located in the forest-steppe of the Priob'ye region of Novosibirsk is described. Two agroecological land types are distinguished: the first type (upland lands) is represented by leached chernozem in combination with common, podzolized and dark-grey forest soils; the second type (slightly erosive lands) is represented by leached chernozem in combination with dark-grey forest soils. Soil cover of ES in both types of lands is represented by leached chernozem (Lch-2-2s), the share of which for the first type is 75.26%, for the second - 76.26% of the total area of the types. The first agroecological land type is characterized by a range of heights from 134 to 165 m. The working areas are located on the slopes between 0 and 3 degrees in relation to the terrain angle. Vertical dissection of the relief averages 1.3 m, horizontal dissection by erosion forms is 0.8 km/km2. The second type of land is characterized by an elevation of 113 to 137 meters above sea level and a slope of 1 to 4 degrees. Vertical dissection of the terrain averages 1.7 m, horizontal dissection by erosion forms 0.9 km/km2. Typification was carried out with the help of a generated Digital Land Use Model (DLM) of the ES based on the analysis of geographical information, remote sensing materials (ERS) and cadastral map. The DLM consists of the following geo-information layers: topography, land cover, digital elevation model (DEM), working areas. The DEM includes information on slope steepness and exposure, vertical and horizontal dissection.

агроэкологические типы земельгеоинформационная модельДЗЗГИСбазы данныхagroecological types of landsgeoinformation modelremote sensingGISdatabasesРабота выполнена под руководством доктора сельскохозяйственных наук, профессора, главного научного сотрудника Сибирского федерального научного центра агробиотехнологий Российской академии наук В.К. Каличкина.The work was carried out under the supervision of V.K. Kalichkin, Doctor of Agricultural Sciences, Professor, Chief Researcher of the Siberian Federal Scientific Center of AgroBioTechnologies of the Russian Academy of Sciences.ReferencesАгроэкологическая оценка земель, проектирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия и агротехнологий: монография. М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2005. 784 с.Agroecological assessment of land, design of adaptive landscape systems of farming and agricultural technologies. Moscow, FGNU "Rosinformagrotech", 2005. 784 p. (In Russian).Каличкин В.К., Павлова А.И. Агрономические геоинформационные системы: монография. Новосибирск: СФНЦА РАН, 2018. 347 с.Kalichkin V.K., Pavlova A.I. Agronomic geoinformation systems. Novosibirsk, SFSCA RAS, 2018, 347 p. (In Russian).Павлова А.И., Каличкин В.К. Использование геоморфометрического анализа рельефа при создании базы данных сельскохозяйственных земель // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2016. № 5. С. 5–13.Pavlova A.I., Kalichkin V.K. The use of geomorphometric analysis of the relief when creating a database of agricultural lands. Sibirskii vestnik sel'skokhozyaistvennoi nauki = Siberian Herald of Agricultural Science, 2016, no. 5, pp. 5–13. (In Russian).Смирнова Л.Г., Нарожняя А.Г., Кривоконь Ю.Л., Петрякова А.А. Применение геоинформационных систем для агроэкологической оценки земель при проектировании адаптивно-ландшафтных систем земледелия // Достижения науки и техники АПК. 2011. № 11. С. 11–14.Smirnova L.G., Narozhnyaya A.G., Krivokon Yu.L., Petryakova A.A. Application of geographic information systems for agroecological land assessment in the design of adaptive landscape farming systems. Dostizheniya nauki i tekhniki APK = Achievements of Science and Technology of AIC, 2011, no. 11, pp. 11–14. (In Russian).Каличкин В.К. Геоинформационное моделирование в изучении трансформации и использования земель сельскохозяйственного назначения // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т. 30. № 4. С. 70–72.Kalichkin V.K. Geoinformation modeling in the study of transformation and use of agricultural lands. Dostizheniya nauki i tekhniki APK = Achievements of Science and Technology of AIC, 2016, Vol. 30, no. 4, pp. 70–72. (In Russian).Майорова О.В., Малева М.Л., Майоров А.Н. Земельный мониторинг РФ на основе применения ГИС технологий // International Agricultural Journal. 2020. Т. 63. № 6. С. 38.Mayorova O.V., Maleva M.L., Mayorov A.N. Land monitoring of the Russian Federation based on the use of GIS technologies. International Agricultural Journal, 2020.Vol. 63.№. 6, pp. 38. (In Russian).Кирюшин В.И., Власенко А.Н., Каличкин В.К., Власенко Н.Г., Филимонов Ю.П., Иодко Л.Н., Шарков И.Н., Тарасов А.С., Понько В.А., Южаков А.И., Хмелев В.А., Семендяева Н.В., Киншт А.В., Синещеков В.Е., Новиков В.М., Шоба В.Н., Кожевников А.И., Усолкин В.Т., Добротворская Н.И., Ким С.А., Солосич Н.А., Филимонова Л.Н., Коняева Н.М., Полухин Н.И. Адаптивно-ландшафтные системы земледелия Новосибирской области: монография. Новосибирск: СО РАСХН, 2002. 387 с.Kiryushin V.I., Vlasenko A.N., Kalichkin V.K., Vlasenko N.G., Filimonov Y.P., Iodko L.N., Sharkov I.N., Tarasov A.S., Ponko V.A., Yuzhakov A.I., Khmelev V.A., Semendyaeva N.V., Kinsht A.V., Sineschekov V.E., Novikov V.M., Shoba V.N., Kozhevnikov A.I., Usolkin V.T., Dobrotvorskaya N.I., Kim S.A., Solosich N.A., Filimonova L.N., Konyaeva N.M., Polukhin N.I. Adaptive-landscape farming systems of the Novosibirsk region. Novosibirsk, SB RAAS Publ., 2002, 387 p. (In Russian).Каличкин В.К., Логачева О.М., Сигитов А.А., Гарафутдинова Л.В. Интеграция геоинформационной системы и методов многокритериального анализа решений для оценки пригодности земель сельскохозяйственного использования // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2020. Т. 50. № 6. С. 93– 105. DOI: 10.26898/0370-8799-2020-6-11.Kalichkin V.K., Logacheva O.M., Sigitov A.A., Garafutdinova L.V. Integration of geoinformation system and methods of multicriteria analysis of solutions for assessing the suitability of agricultural land. Sibirskii vestnik sel'skokhozyaistvennoi nauki = Siberian Herald of Agricultural Science, 2020, vol. 50, no. 6, pp. 93–105. (In Russian). DOI: 10.26898/0370-8799-2020-6-11.Каличкин В.К., Павлова А.И., Шоба В.Н., Каличкин А.В. Интеграция оценки агроэкологических и технологических свойств земель // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33. № 3. С. 11–14.Kalichkin V.K., Pavlova A.I., Shoba V.N., Kalichkin A.V. Integration of assessment of agroecological and technological properties of lands. Dostizheniya nauki i tekhniki APK = Achievements of Science and Technology of AIC, 2019, vol. 33, no. 3, pp. 11–14. (In Russian).Павлова А.И., Каличкин В.К. Использование геоморфометрического анализа рельефа при создании базы данных сельскохозяйственных земель // Сибирский вестник сельскохозяйственной наyки. 2016. № 5. С. 5–13.Pavlova A.I., Kalichkin V.K. The use of geomorphometric analysis of the relief when creating a database of agricultural lands. Sibirskii vestnik sel'skokhozyaistvennoi nauki = Siberian Herald of Agricultural Science, 2016, no. 5, pp. 5–13. (In Russian).Савельева Д.А., Каличкин В.К. Применение цифровых технологий при изучении водной эрозии почв Западной Сибири // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2019. Т. 49. № 4. С. 86–100. DOI 10.26898/0370-8799-2019-4-10.Savelieva D.A., Kalichkin V.K. Application of digital technologies in the study of water erosion of soils in Western Siberia. Sibirskii vestnik sel'skokhozyaistvennoi nauki = Siberian Herald of Agricultural Science, 2019, vol. 49, no. 4, pp. 86–100. (In Russian). DOI: 10.26898/0370-8799-2019-4-10.Заславский М.Н. Эрозиоведение. Основы противоэрозионного земледелия: монография. М.: Высшая школа, 1987. 375 с.Zaslavsky M.N. Erosiology. Fundamentals of anti-erosion agriculture. Moscow, Vysshaya Shkola Publ., 1987, 375 р. (In Russian).Соколова Г.Г. Влияние высоты местности, экспозиции и крутизны склона на особенности пространственного распределения растений // Acta Biologica Sibirica. 2016. Т. 2. № 3. С. 34–45.Sokolova G.G. The influence of the height of the area, exposure and steepness of the slope on the features of the spatial distribution of plants. Acta Biologica Sibirica, 2016, vol. 2, no. 3, pp. 34–45. (In Russian).Иванов А.Л., Козубенко И.С., Савин И.Ю., Кирюшин В.И. Цифровое земледелие // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018. № 5. С. 4–9.Ivanov A.L., Kozubenko I.S., Savin I. Yu., Kiryushin V.I. Digital agriculture. Vestnik rossiiskoi sel'skokhozyaistvennoi nauki = Vestnik of the Russian agricultural science, 2018, no. 5, pp. 4–9. (In Russian).Кирюшин В.И. Экологизация земледелия и технологическая политика: монография. М.: МСХА, 2000. 473 с.Kiryushin V.I. Ecologization of agriculture and technological policy. Moscow, Moscow Agricultural Academy, 2000. 473 р. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.