Инновационные технологии в организации контроля производства животноводческой продукции

Рассмотрено применение инновационной технологии при контроле молочной продуктивности коров на примере холмогорской породы. Цель исследования – оценить качество молока по массовой доле жира и белка при применении усовершенствованной технологии автоматизации контрольного доения коров холмогорской породы. Использованные методы отбора проб молока и оборудование для его анализа сертифицированы по международным стандартам ICAR (International Committee for Animal Recording). Установлено, что непропорционально отобранные из порций всех доек в течение суток (контрольное доение) средние пробы молока оказывают влияние на величину массовой доли жира и белка, завышая или занижая истинные результаты. Анализ проб от каждого сеанса доения (три пробы – при трехкратном, две – при двукратном доении) проведен с использованием электронной базы количественных и качественных показателей молока, которая создается для перехода на международные стандарты ICAR Архангельской области. Исследования показали, что усовершенствованная технология отбора проб и инновации в определении значений показателей повышают точность, достоверность данных и прогноза молочной продуктивности коров. Доступность для заказчика электронной базы результатов делает работу оперативной. Использование инновационных технологий имеет большой потенциал для улучшения производительности, увеличения эффективности использования ресурсов и повышения качества молока, что обеспечивает продовольственную безопасность и способствует повышению устойчивости сельского хозяйства. 

1. Головач В.М., Кривушина О.А., Головач И.Н. Обеспечение продовольственной безопасности России в условиях цифровизации сельского хозяйства // Российский экономический бюллетень. 2022. Т. 5. № 3. С. 132–140.

2. Беков Т.Н. Цифровые и инновационные технологии в сельском хозяйстве // Наука, новые технологии и инновации Кыргызстана. 2022. № 7. С. 126–131. DOI: 10.26104/ NNTIK.2022.22.93.027.

3. Оборин М.С. Цифровые инновационные технологии в сельском хозяйстве // Аграрный вестник Урала. 2022. № 5. С. 82–92. DOI: 10.32417/1997-4868-2022-220-05-82-92.

4. Nesterenko N., Pakhomova N., Richter K.K. Sustainable development of organic agriculture: strategies of Russia and ITS regions in context of the application of digital economy technologies // St Peterburg university journal of economic studies. 2020. № 2. С. 217–242. DOI: 10.21638/spbu05.2020.203.

5. Прожерин В.П., Ялуга В.Л., Кувакина И.В., Селькова И.В., Хуснутдинова Е.Д. Породная инвентаризация и её влияние на результативность оценки племенной ценности быков-производителей холмогорской породы // Зоотехния. 2021. № 7. С. 7–10. DOI: 10.25708/ZT.2021.71.20.002.

6. Прожерин В.П., Калашникова Л.А., Ялуга В.Л., Кувакина И.В. Породная инвентаризация племенных ресурсов холмогорского скота // Зоотехния. 2023. № 2. С. 9–14. DOI: 10.25708/ZT.2023.85.10.003.

7. Прожерин В.П., Селькова И.В. Генетические аспекты в работе с холмогорской породой крупного рогатого скота в Архангельской области // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2023. № 4. С. 93–100. DOI: 10.31857/2500-2082/2023/4/93-100.

8. Прожерин В.П., Ялуга В.Л., Дыдыкина А.Л., Вязьминов А.О. Совершенствование системы селекционного контроля качества молока коров // Молочное и мясное скотоводство. 2020. № 7. С. 2–5. DOI: 10.33943/MMS.2020.58.45.001.

9. Прожерин В.П., Ялуга В.Л., Дыдыкина А.Л., Тюренкова Е.Н., Васильева О.Р., Федорова Г.В. Автоматизированная система селекционного контроля качества молока коров // Молочное и мясное скотоводство. 2019. № 5. С. 14–17.

10. Дыдыкина А.Л., Наконечный А.А. Отбор проб и оценка качества молока в племенной работе. Усовершенствованная методика // Молочная промышленность. 2020. № 3. С. 60–61. DOI: 10.31515/1019-8946-2020-03-60-61.