Сорные растения в посевах кукурузы в Белгородской области

Видовой состав сорных растений в посевах кукурузы, возделываемой в разных регионах Российской Федерации, не идентичен. Это значительно повышает роль регионального фитосанитарного мониторинга посевов, обусловливающего разработку прогноза для принятия решений по выбору конкретных агротехнических и химических мер борьбы с сорными растениями. Выявлен видовой состав сорных растений в посевах кукурузы в Белгородской области и разработан многолетний прогноз их произрастания в данных агрофитоценозах. Материалом для проведения исследования послужили данные фитосанитарного мониторинга состояния посевов кукурузы в Белгородской области в 2020, 2021 гг. Возможность создания регионального прогноза обусловлена масштабом полевых исследований (обследовано 40 полей в разных районах Белгородской области). Достоверность результатов определена использованием апробированной в многолетней практике методики обследования полей. Научное обоснование стабильности произрастания выявленных видов сорных растений на территории Белгородской области обеспечивает разработку регионального прогноза на длительную временную перспективу. Зарегистрировано 32 вида сорных растений, среди которых преобладают малолетние виды (65,63%). Фитосанитарная роль каждого вида выявлена путем определения активности каждого в ценофлоре агрофитоценозов. Группа высокоактивных видов сорных растений включает ежовник обыкновенный, марь белую, щетинник сизый, паслен черный, бодяк седой, гречишку вьюнковую, щирицу назадзапрокинутую. В довольноактивные виды входят вьюнок полевой, осот полевой, спорыш птичий. Группа малоактивных включает 13 видов: полынь обыкновенную, дурнишник обыкновенный, сурепку дуговидную, чистец однолетний, дескурайнию Софии, горошек мышиный, мальву маленькую, сокирки великолепные, циклахену дурнишниколистную, латук компасный, лебеду раскидистую, горец перечный, трехреберник непахучий. Выявлено девять неактивных видов, изредка регистрируемых в посевах кукурузы. Распределение видового состава по группам разного статуса активности будет сохранено в длительной временной перспективе при условии неизменности состояния гидротермических условий, сохранении структуры посевных площадей и соблюдении особенностей региональной технологии возделывания кукурузы и системы защитных мероприятий.

1. Догадина М.А., Таракин А.В., Игнатова Г.А., Степанова Е.И., Велкова Н.И., Касаточкина М.Ю., Правдюк А.И., Криворотова Е.И. Аспекты снижения пестицидной нагрузки на экосистемы // Вестник аграрной науки. 2022. № 5 (98). С. 107–113. DOI: 10.17238/issn2587-666X.

2. Ahmad A., Saraswat D., Aggarwal V., Etienne A., Hancock B. Performance of deep learning models for classifying and detecting common weeds in corn and soybean production systems // Computers and Electronics in Agriculture. 2021. Vol. 184. P. 106081. DOI: 10.1016/j.compag.2021.106081.

3. Picon A., San-Emeterio M.G., Bereciartua-Perez A., Klukas C., Eggers T., Navarra-Mestre R. Deep learning-based segmentation of multiple species of weeds and corn crop using synthetic and real image datasets // Computers and Electronics in Agriculture. 2022. Vol. 194. P. 106719. DOI: 10.1016/j.compag.2022.106719.

4. Idziak R., Waligóra H., Szuba V. The influence of agronomical and chemical weed control on weeds of corn // Journal of Plant Protection Research. 2022. Vol. 62 (2). P. 215–222. DOI: 10.24425/jppr.2022.141362.

5. Venkataraju A., Arumugam D., Stepan C., Kiran R., Peters T. A review of machine learning techniques for identifying weeds in corn // Smart Agricultural Technology. 2023. Vol. 3. P. 100102. DOI: 10.1016/j.atech.2022.100102.

6. Wessner R.N., Frozza R., da Silva Bagatini D.D., Molz R.F. Recognition of weeds in corn crops: System with convolutional neural networks // Journal of Agriculture and Food Research. 2023. Vol. 14. P. 100669. DOI: 10.1016/j.jafr.2023.100669.

7. Артохин К.С. «Белые пятна» фитосанитарного мониторинга // Защита и карантин растений. 2023. № 2. С. 5–9. DOI: 10.47528/1026-8634_2023_2_5.

8. Кагермазов А.М., Хачидогов А.В. Экономическая эффективность применения химических средств защиты растений против сорной растительности на посевах кукурузы в предгорной зоне Кабардино-Балкарии // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2019. № 2 (88). С. 96–101. DOI: 10.35330/1991-6639-2019-2-88-96-101.

9. Савва А.П., Есипенко Л.П., Тележенко Т.Н., Суворова В.А. Новый комбинированный гербицид Корнеги для защиты посевов кукурузы // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2020. № 10 (163). С. 34–41. DOI: 10.36718/1819-4036-2020-10-34-41.

10. Байрамбеков Ш.Б., Гарьянова Е.Д., Корнева О.Г., Даулетов Б.С. Защита посевов кукурузы от сорных растений в условиях орошения дельты Волги: монография. Астрахань, 2019. 96 с.

11. Березнов А.В., Астарханов И.Р., Ашурбекова Т.Н., Бехзад А. Эффективность и безопасность комбинированного гербицида Аврора, МД для защиты кукурузы // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Агрономия и животноводство. 2023. Т. 18. № 4. С. 464–474. DOI: 10.22363/2312-797X2023-18-4-464-474.

12. Захарова М.Н., Рожкова Л.В. Биологическая и хозяйственная эффективность гербицидов в защите посевов кукурузы на зерно в Рязанской области // Аграрная наука. 2023. № 5. С. 88–92. DOI: 10.32634/0869-8155-2023-370-5-88-92.

13. Петров Н.Ю., Ефремова Е.Н., Беляев А.И. Влияние агротехнических приемов на фитосанитарное состояние посевов сахарной кукурузы в условиях Нижнего Поволжья // Новые технологии. 2023. Т. 19. № 1. С. 111–119. DOI: 10.47370/2072-0920-2023-19-1-111-119.

14. Червяков А.Ю., Бочкарев Д.В., Никольский А.Н., Недайборщ Ю.Н., Бочкарев В.Д. Тенденции филоагроценогенеза агроценозов кукурузы при разном уровне антропогенного воздействия // Аграрный научный журнал. 2021. № 10. С. 56–60. DOI: 10.28983/asj.y2021i10pp56-60.

15. Лунева Н.Н., Мысник Е.Н., Воронкина Т.И. Засоренность посевов пшеницы озимой (Triticum aestivum L.) в Белгородской области // Полевой журнал биолога. 2022. Т. 4. № 3. С. 183–198. DOI: 10.52575/2712-9047-2022-4-3-183-198.

16. Яловик Л.И., Бавровский С.В., Яловик Е.А., Федорова С.М. Проблема засорённости посевов полевых культур южной части Псковской области и пути ее решения // Известия Великолукской государственной сельскохозяйственной академии. 2023. № 1 (42). С. 70–77.

17. Грязева В.И., Касынкина О.М. Фитосанитарный мониторинг семенных посевов основных зерновых культур // Нива Поволжья. 2021. № 2 (59). С. 62–68. DOI: 10.36461/ NP.2021.59.2.006.

18. Фролов А.Н. Закономерности динамики численности вредителей и фитосанитарный прогноз // Вестник защиты растений. 2019. № 3 (101). С. 4–33. DOI: 10.31993/2308-6459- 2019-3(101)-4-33.

19. Лунева Н.Н. Сорные растения и сорная флора как основа фитосанитарного районирования (обзор) // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2021. Т. 182. № 2. С. 139– 150. DOI: 10.30901/2227-8834-2021-2-139-150.