Влияние генотипа каппа-казеина на компонентный состав молока у высокопродуктивных коров-первотелок голштинской породы

Понимание физиологических стратегий, лежащих в основе высокой молочной продуктивности, требует детального анализа не только средних показателей по группе, но и вариабельности внутри генетически однородных животных. Особенно актуально изучение взаимосвязей между количеством синтезируемых компонентов молока и уровнем продуктивности в зависимости от генотипа по ключевым генам молочного белка. Целью данной работы стало выявление генотип-специфических особенностей взаимосвязи между выходом молочного жира и синтезом других компонентов молока у коров-первотелок голштинской породы с различными генотипами по каппа-казеину (CSN3) на основе метода процентильной стратификации. Научно-хозяйственный опыт выполняли в 2023–2025 гг. на базе сельскохозяйственного предприятия в Воронежской области. Объектом исследования стали коровы-первотелки голштинской породы (n = 166), генотипированные по локусу CSN3. Внутри каждого генотипа (АА, АВ, ВВ) методом процентильной стратификации по показателю «выход молочного жира за 305 дней лактации» были сформированы три страты (нижняя, средняя, верхняя). Проведен анализ интегральных показателей за полную лактацию: удоя, выхода и массовой доли жира и белка, продолжительности лактации. Полученные данные важны для дифференцированного подхода в селекции и управлении кормлением в зависимости от генетического потенциала животных. Установлены генотип-специфические особенности реализации высокой молочной продуктивности. Показано, что увеличение выхода молочного жира преимущественно обеспечивается ростом удоя и сопровождается снижением массовой доли белка, что свидетельствует о наличии метаболического компромисса между количественными и качественными характеристиками молока. Полученные результаты имеют практическое значение для разработки дифференцированных селекционных и технологических подходов к управлению продуктивностью коров с различным генетическим потенциалом.

1. Wang X., Wu P., Xu X., Wang L., Fu T., Liu K., Gao T., Li W. Comparative analysis of κ-casein expressions and dairy herd improvement indices in Chinese Holstein cows of diverse κ-casein genotypes and transcripts // Veterinary and Animal Science. 2025. Vol. 28. Art. 100421. DOI: 10.1016/j.vas.2024.100421.

2. Amalfitano N., Mota L.F. M., Rosa G.J. M., Cecchinato A., Bittante G. Role of CSN2, CSN3, and BLG genes and the polygenic background in the cattle milk protein profile // Journal of Dairy Science. 2022. Vol. 105. N 7. P. 6001-6020. DOI: 10.3168/jds.2021-21421.

3. Fiorillo V., Amico B.M. Milk Quality and Economic Sustainability in Dairy Farming: A Systematic Review of Performance Indicators // Dairy. 2024. Vol. 5. P. 384–402. DOI: 10.3390/dairy5030031.

4. Егорашина Е.В., Тамарова Р.В. Молочная продуктивность коров разных пород во взаимосвязи с генотипами по каппа-казеину и бета-лактоглобулину // Аграрный вестник Верхневолжья. 2019. № 2 (27). С. 79–85.

5. Иванова И.П., Троценко И.В. Полиморфизм гена CSN3 и его взаимосвязь с молочной продуктивностью коров // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2024. № 3 (55).

6. Снигирев С.О., Ламонов С.А., Скоркина И.А., Гладырь Е.А. Молочная продуктивность коров разных генотипических групп черно-пестрого скота в зависимости от полиморфизма гена бета-казеина // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2023. № 1 (72). С. 94–97.

7. Kruchinin A.G., Illarionova E.E., Galstyan A.G., Turovskaya S.N., Bigaeva A.V., Bolshakova E.I., Strizhko M.N. Effect of CSN3 Gene Polymorphism on the Formation of Milk Gels Induced by Physical, Chemical, and Biotechnological Factors // Foods. 2023. Vol. 12. Art. 1767. DOI: 10.3390/foods12091767.

8. Marković M., Radonjić D., Đokić M., Kandić A., Marković B. Allelic polymorphism of k-casein gene (CSN3) in three Montenegrin cattle breeds // Agric For. 2021. Vol. 67. P. 61–70.

9. Liu D., Xu Z., Zhao W., Wang S., Li T., Zhu K., Liu G., Zhao X., Wang Q., Pan Y., Ma P. Genetic parameters and genome-wide association for milk production traits and somatic cell score in different lactation stages of Shanghai Holstein population // Frontiers in Genetics. 2022. Vol. 13. Art. 940650. DOI: 10.3389/fgene.2022.940650.

10. Ashrafian A., Kashan N.E.J., Abbasi M.A., Sadeghi A.A., Rokouei M. Study of persistency of lactation and survival of Iranian Holstein dairy cattle using random regression model // Canadian Journal of Animal Science. 2023. Vol. 103. N 4. P. 406–415. DOI: 10.1139/cjas-2023-0007.

11. Van Niekerk M., Neser F., Van Wyk J., Ducrocq V. Comparison of fixed and random regression models for the analysis of milk production traits in South African Holstein dairy cattle under two production systems // Livestock Science. 2023. Vol. 267. Art. 105125. DOI: 10.1016/j.livsci.2022.105125.

12. Tade B., Melesse A. A review on the application of genomic selection in the improvement of dairy cattle productivity // Ecological Genetics and Genomics. 2024. Vol. 31. Art. 100257. DOI: 10.1016/j.egg.2024.100257.

13. Афонина Д.А., Горелик О.В., Новицкая К.В. Влияние генотипа каппа-казеина на пищевую и биологическую ценность молока коров голштинской породы // Аграрный вестник Урала. 2025. Т. 25. № 11. С. 1822‒1829.

14. Афанасьева А.И., Сарычев В.А., Кондрашкова И.С. Оценка племенных и продуктивных качеств крупного рогатого скота гоштинской породы в зависимости от полиморфизма гена каппа-казеина (CSN3) // Вестник НГАУ. 2025. № 1 (74). С. 134–141.