Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Выбор и адаптация агротехнологий


https://doi.org/10.26898/0370-8799-2019-1-9

Полный текст:


Аннотация

Методологическим основанием исследований служит признание того факта, что природа явлений находится в сложном информационном пространстве, характеризующемся разнообразием, сложностью и неопределенностью. Освещены исследования по автоматизированному выбору агротехнологий, проводимых в России. В части работ при создании программ по автоматизированному (компьютерному) выбору агротехнологий преобладает детерминированный подход на основе регрессионных моделей и учета среднестатистической изменчивости ресурсов. Задача оперативного управления агроприемами при реализации агротехнологий в этих работах не ставится: фактически осуществляется лишь частичная адаптация. Агротехнологии реализуются в системе «человек - машина - растение» с независимым, активно действующим агентом - растением, поэтому вся система является вероятностной (стохастической). Это положение дает основание считать, что детерминированный подход, основанный на регрессионных моделях, не отвечает современным требованиям и не реализует в полной мере агротехнологическую адаптацию. Одним из вариантов решения данной проблемы может быть имитационное моделирование, в котором возможна реализация динамического подхода. Достигнутый уровень мощности компьютеров и программного обеспечения снимают ограничения технического характера. На первый план выдвигаются требования к концептуализации предметной области, выбора моделей представления знаний и оболочкам их исполнения. С развитием цифровых технологий в сельском хозяйстве открываются новые возможности для получения дополнительных информационных ресурсов, которые необходимо максимально эффективно применять в процессе разработки и реализации управленческих решений. Предстоит значительно изменить структуру и содержание информационного обслуживания сельского хозяйства, шире использовать возможности интеллектуального анализа.


Об авторах

В. К. Каличкин
Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий, Российской академии наук
Россия

Доктор сельскохозяйственных наук, главный научный сотрудник.

630501, Новосибирская область, р.п. Краснообск, СФНЦА РАН, а/я 463



А. П. Задков
Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий, Российской академии наук
Россия

Доктор экономических наук, главный научный сотрудник.

Новосибирская область, р.п. Краснообск



Список литературы

1. Eitzinger A., Ldderach P., Rodriguez B., Fisher M., Beebe S., Sonder K., Schmidt A. Assessing high-impact spots of climate change: spatial yield simulations with Decision Support System // Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change. 2017. Vol. 22. N 5. P. 743-760. ( DOI: 10.1007/s11027-015-9696-2).

2. Fry J., Guber A.K., Ladoni M., Munoz J.D., Kravchenko A.N. The effect of up-scaling soil properties and model parameters on predictive accuracy of DSSAT crop simulation model under variable weather conditions // Geoderma. 2017. Vol. 287. P. 105-115. DOI: 10.1016/j.geoderma. 2016.08.012.

3. Anderson R., Keshwani D., Guru A., Yang H., Irmak S., Subbiah J. An integrated modeling framework for crop and biofuel systems using the DSSAT and GREET models // Environmental Modelling & Software. 2018. Vol. 108. P. 40-50. DOI: 10.1016/j.envsoft. 2018.07.004.

4. De Wit A., Boogaard H., Fumagalli D., Janssen S., Knapen R., van Kraalingen D., Supit I., van der Wijngaart R., van Diepen K. 25 years of the WOFOST cropping systems model // Agricultural Systems. 2019. Vol. 168. P. 154-167. DOI: 10.1016/j.agsy. 2018.06.018.

5. Тюпаков К.Э. Особенности эффективного формирования и воспроизводства технико-технологической базы растениеводства: монография. Краснодар: Издательство Кубанского государственного университета. 2016. 274 с.

6. Крутова И.Н., Клименко А. С., Шведова М.В. Анализ рентабельности и стратегии развития сельского хозяйства России // Системное управление. 2011. № 4. С. 1-10.

7. Алтухов А.И. Основные проблемы развития АПК и пути их решения // Вестник Курской ГСХА. 2014. №. 2. С. 2-6.

8. МорозюкЮ.В., Горбатенко А.П. Сельскохозяйственные предприятия на современном этапе развития экономики Российской Федерации // ТДР 2014. № 2. С. 3-4.

9. Полухин А.А. Техническая модернизация сельского хозяйства России в условиях международной интеграции и экономических санкций // RJOAS. 2015. № 6. С. 41-51.

10. Ворожейкина Т.М. Особенности конкуренции в сельском хозяйстве // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2012. № 2. С. 12-15.

11. Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределенности: правила и предубеждения: монография. Харьков: Изд-во Института прикладной психологии «Гуманитарный Центр», 2005. 632 с.

12. Философский словарь / под ред. И.Т. Фролова. 7 изд-е, перераб. и доп. М.: Республика, 2001. 719 с.

13. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка; 4-е изд., доп. М.: ООО «А ТЕМП», 2006. 944 с.

14. Растригин Л.А. Адаптация сложных систем: монография. Рига: Зинатне, 1981. 375 с.

15. Эшби У.Р. Введение в кибернетику: монография / под ред. В. А. Успенского. М.: Издательство иностранной литературы, 1959. 428 с.

16. Луценко Е.В. Моделирование сложных многофакторных нелинейных объектов управления на основе фрагментированных зашумленных эмпирических данных большой размерности в системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе «ЭЙДОС-Х++» // Научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 91 (07). С. 1-25.

17. Гостев А.В. Автоматизированные программы выбора технологии возделывания яровых и озимых зерновых культур в ЦЧР // Земледелие. 2013. № 1. С. 8-11.

18. Пыхтин И.Г., Гостев А.В., Пыхтин А.И. Совершенствование систем земледелия и агротехнологий в современных условиях ведения сельского хозяйства // Достижения науки и техники АПК. 2014. № 4. С. 79-80.

19. Тиранова Л.В., Тиранов А.Б. Базы данных для разработки технологий возделывания яровых зерновых культур в условиях Новгородской области // Никоновские чтения. 2015. № 20-1 (20). С. 229-232.

20. Тиранова Л.В., Тиранов А.Б. Базы данных для разработки технологий возделывания зернобобовых культур в условиях Новгородской области // Никоновские чтения. 2016. № 21. С. 222-225.

21. Степных Н.В., Заргарян А.М., Жукова О.А. Компьютерная программа по проектированию технологий выращивания сельхозкультур // Аграрный вестник Урала. 2017. № 3 (157). С. 54-58

22. СтепныхН.В., Жукова О.А., Заргарян А.М. Разработка базы данных типовых техкарт для информационно-аналитического комплекса по земледелию // Вестник НГИЭИ. 2018. № 4 (83). С. 5-15.

23. Луценко Е.В., Лойко В.И., Великанова Л.О. Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта: монография. Краснодар: Издательство Кубанского государственного аграрного университета, 2008. 257 с.

24. Горпинченко К.Н., Луценко Е.В. Прогнозирование и принятие решений по выбору агротехнологий в зерновом производстве с применением методов искусственного интеллекта (на примере СК-анализа): монография. Краснодар: Издательство Кубанского государственного аграрного университета, 2013. 168 с.

25. Полуэктов Р.А. Динамические модели агроэкосистемы: монография. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 312 с.

26. Полуэктов Р.А., Смоляр Э.И., Терлеев В.В., Топаж А.Г. Модели продукционного процесса сельскохозяйственных культур: монография. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2006. 396 с.

27. Полуэктов Р.А., Топаж А.Г., Кобылянский С.Г. Автоматизация компьютерного эксперимента с математическими моделями / Достижения науки и техники АПК. 2011. №. 2. С. 61-63.

28. Топаж А.Г., Медведев С.А., Захарова Е.Т. Проактивное управление в компьютерных системах поддержки агротехнологических решений на примере управления азотными подкормками // АгроЭкоИнфо. 2016. №. 4. С.12-27.

29. Полуэктов Р.А., Топаж А.Г., Якушев В.П., Медведев С.А. Использование динамической модели агроэкосистемы для оценки влияния климатических изменений на продуктивность посевов // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2012. № 2. С. 7-12.

30. Баденко В.Л., Гарманов В.В., Иванов Д.А., Савченко А.Н., Топаж А.Г. Перспективы использования динамических моделей агроэкосистем в задачах средне- и долгосрочного планирования сельскохозяйственного производства и землеустройства // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук. 2015. № 1-2. С. 72-76.

31. Медведев С.А. Методические основы поливариантного расчёта динамических моделей продукционного процесса сельскохозяйственных культур // АгроЭкоИнфо. 2015. №. 4. С. 2-17.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Каличкин В.К., Задков А.П. Выбор и адаптация агротехнологий. Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2019;49(1):68-79. https://doi.org/10.26898/0370-8799-2019-1-9

For citation: Kalichkin V.K., Zadkov A.P. Choice and adaptation of agrotechnologies. Siberian Herald of Agricultural Science. 2019;49(1):68-79. (In Russ.) https://doi.org/10.26898/0370-8799-2019-1-9

Просмотров: 50

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0370-8799 (Print)