Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Структурная схема по выбору технологий и технических средств в растениеводстве


https://doi.org/10.26898/0370-8799-2019-3-11

Полный текст:


Аннотация

Изложены факторы, влияющие на принятие управленческих решений по выбору технологий и технических средств в растениеводстве. Показана актуальность разработки программного обеспечения среди данных факторов. Приведены примеры имеющихся зарубежных и отечественных программных продуктов, созданных в данном направлении, показаны их преимущества и недостатки. Дано описание структурного подхода к разработке программного продукта. Суть его заключается в определении значимости и приоритетов имеющихся факторов с целью установления структуры их отношений. Представлены требования к структурной схеме разрабатываемого программного обеспечения по ее основным компонентам, их функциям, правилам коммуникации со схемой ввода и вывода информации. Приведена сама структурная схема по выбору технологий и технических средств в растениеводстве. В ней заложена технология удаленного доступа, основанная на применении облачных технологий. Выявлены основные факторы, влияющие на выбор технологий и технических средств. Представленная структурная схема предусматривает учет ограничений, накладываемых агроклиматическими и производственными условиями сельхозтоваропроизводителя: объемов работ и их сроков, фитосанитарной обстановки, рельефа и контурности полей для выбора технологий и подбора рационального состава машинно-тракторного парка, а также технико-экономических характеристик технических средств. Структурная схема учитывает требования универсальности и совместимости разрабатываемого программного продукта, ввода и вывода информации. Дано общее описание структурной схемы и блоков, из которых она состоит: база данных, ввод исходных данных, выбор технологий и генерация отчетов.

Об авторах

В. В. Альт
Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук
Россия

Академик РАН, доктор технических наук, профессор, руководитель подразделения

Адрес для переписки: Россия, 630501, Новосибирская область, р.п. Краснообск, СФНЦА РАН, а/я 463



С. П. Исакова
Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук
Россия
Старший научный сотрудник


Е. А. Лапченко
Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук
Россия
Старший научный сотрудник


О. В. Ёлкин
Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук
Россия

Кандидат технических наук, ведущий сотрудник



Список литературы

1. Ткаченко В.В. Методика многокритериальной комплекстной оценки и выбора технологии возделывания сельскохозяйственных культур // Научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 123 (09). С. 1–19.

2. Курбанов Р.Ф., Савиных П.А., Нечаев В.Н., Нечаева М.Л. Оценка значимости факторов, влияющих на выбор ресурсосберегающих технологий в растениеводстве // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2016. № 2 (136). С. 145–151.

3. Diagne A., Glover S., Groom B., Phillips J. Africa’s Gree n Revolution? The determinants of the adoption of NERICAs in West Africa // SOAS Department of Economics Working Paper Series. SOAS, University of London. 2012. N 174.

4. Bizimana J.C., Richardson J.W. Agricultural technology assessment for smallholder farms: An analysis using a farm simulation model (FARMSIM) // Computers and electronics in agriculture 2019. N 156. P. 406–425. DOI: 10.1016/j.compag.2018.11.038

5. Гостев А.В. Автоматизированные программы выбора технологии возделывания зерновых культур в ЦЧР // Земледелие. 2013. № 1. С. 8–11.

6. Кирюшин В.И. Экологические основы земледелия: монография. М.: Колос, 1996. 336 с.

7. Гостев А.В., Пыхтин А.И. Современные подходы к автоматизации рационального выбора адаптивных агротехнологий // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 11. С. 71–74.

8. Краснощеков Н.В., Кирюшин В.И. Федеральный регистр технологий производства продукции растениеводства: монография. М.: Росинформагротех, 1999. 515 с.

9. Власенко А.Н., Шарков И.Н., Иодко Л.Н. Эффективность технологии и воспроизводство плодородия черноземов лесостепи Западной Сибири // Земледелие. 2005. № 5. С. 16–18.

10. Barnes A., De Soto I., Eory V., Beck B., Balafoutis A., Sбnchez B., Vangeyte J., Fountas S., van der Wal T., Gуmez-Barbero M. Infl uencing factors and incentives on the intention to adopt precision agricultural technologies within arable farming systems // Environmental Science. 2019. N 93. P. 66–74.

11. Альт В.В. Перспективы автоматизации в агропромышленном комплексе // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 1999. № 3–4. С. 59–65.

12. Janssen S.J.C., Porter Ch.H., Moore A.D., Athanasiadis I.N., Foster I., Jones J.W., Antle J M. Towards a new generation of agricultural system data, models and knowledge products: Information and communication technology // Agricultural Systems. 2016. P. 1–13. DOI: 10.1016/j.agsy.2016.09.017.

13. Макконнелл С. Совершенный код. Мастеркласс / пер. с англ. М.: Русская редакция, 2010. 896 с.

14. Лапченко Е.А., Исакова С.П., Боброва Т.Н., Колпакова Л.А. Применение WEB-приложений для выбора технологий в растениеводстве // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2018. Т. 48. № 3. С. 84–90.

15. Лапченко Е.А., Исакова С.П., Боброва Т.Н., Колпакова Л.А. Интернет-технологии в сельском хозяйстве // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2017. Т. 47. № 3. С. 76–81.

16. Боброва Т.Н., Колпакова Л.А., Лапченко Е.А., Исакова С.П. Применение информационных технологий при планировании производства зерна // Вычислительные технологии. 2016. Т. 21. № 1. С. 41–52.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Альт В.В., Исакова С.П., Лапченко Е.А., Ёлкин О.В. Структурная схема по выбору технологий и технических средств в растениеводстве. Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2019;49(3):87-93. https://doi.org/10.26898/0370-8799-2019-3-11

For citation: Alt V.V., Isakova S.P., Lapchenko E.A., Elkin O.V. Structural scheme for the choice of technologies and technical means in plant growing. Siberian Herald of Agricultural Science. 2019;49(3):87-93. (In Russ.) https://doi.org/10.26898/0370-8799-2019-3-11

Просмотров: 19

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0370-8799 (Print)