Preview

Сибирский вестник сельскохозяйственной науки

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Математическая модель по выбору технологий возделывания зерновых культур

https://doi.org/10.26898/0370-8799-2020-2-11

Полный текст:

Аннотация

Проведены исследования по повышению эффективности сельскохозяйственного производства за счет выбора технологии и технических средств на основе математической модели с учетом особенностей расположения и производственных условий хозяйства. Выделены лимитирующие факторы развития зернового производства: увлажнение и сумма температур в вегетационный период, безморозный период и др. Рассмотрены технологии основной обработки почв, обеспечивающих минимизацию воздействия лимитирующих факторов на урожайность. Представлена обобщенная структурная схема процесса выбора технологий и технических средств при возделывании зерновых культур. Сформированы ограничения, влияющие на выбор агротехнологии: почвенно-климатические условия, фитосанитарная обстановка, севооборот, наличие семян и техники и др. Обоснованы критерии оптимизации, которые позволяют выбирать технологии и технические средства, обеспечивая снижение затрат, энергосбережение и экономию трудовых ресурсов при соблюдении заданных агротехнических сроков выполнения технологических операций. Разработана математическая модель с критериями оптимальности: расходом горюче-смазочных материалов, числом механизаторов, затратами на производство. В модель вошли следующие ограничения: учет агроклиматического расположения хозяйства, учет кадрового потенциала, выполнение заданного объема работ. Модель дает возможность оценить агротехнологию и технические средства по следующим параметрам: минимальной величине прямых затрат, минимальному расходу горюче-смазочных материалов и необходимому числу механизаторов для реализации агротехнологии. На основе данной модели будет разработано программное обеспечение и проведена апробация полученных результатов на данных конкретного хозяйства. Использование программного обеспечения позволит повысить эффективность сельскохозяйственного производства за счет обоснованного принятия управленческих решений сельхозтоваропроизводителю в области выбора и реализации технологий.

Об авторах

В. В. Альт
Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук
Россия

академик РАН, профессор, доктор технических наук, руководитель структурного подразделения

Новосибирская область, р.п. Краснообск



Е. А. Балушкина
Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук
Россия

старший научный сотрудник

Новосибирская область, р.п. Краснообск



С. П. Исакова
Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук
Россия

старший научный сотрудник

630501, Новосибирская область, р.п. Краснообск, СФНЦА РАН; а/я 463



Список литературы

1. Bavorova M., Imamverdiyev N., Ponkina E. Farm-level economics of innovative tillage technologies: the case of no-till in the Altai Krai in Russian Siberia // Environmental science and pollution research. 2018. N 25. Vol. 5. P. 1016–1032. DOI: 10.1007/s11356-017-9268-y.

2. Иванова С.В. Наилучшие доступные технологии в растениеводстве для регионов Сибири // XXI век. Техносферная безопасность. 2016. № 1(1). С. 59–67.

3. Barnes A., De Soto I., Eory V. Influencing factors and incentives on the intention to adopt precision agricultural technologies within arable farming systems // Environmental Science and Policy. 2019. N 93. P. 66–74. DOI: 10.1016/j.envsci.2018.12.014.

4. Ткаченко В.В. Методика многокритериальной комплексной оценки и выбора технологии возделывания сельскохозяйственных культур // Научный журнал Кубанского ГАУ. 2016. № 123 (09). С. 1–19.

5. Кирюшин В.И., Иванов А.Л. Агроэкологическая оценка земель, проектирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия и агротехнологий: монография. М.: Росинформагротех, 2005. 784 с.

6. Кирюшин В.И. Экологические основы земледелия: монография. М.: Колос, 1996. 336 с.

7. Khondoker A. Perception and adoption of a new agricultural technology: Evidence from a developing country // Technology in society. 2018. Vol. 55. P. 126–135. DOI: 10.1016/j.techsoc.2018.07.007.

8. Капустин С.И. Обоснование уровня технологий полевых культур // Сельскохозяйственный журнал. 2019. № 2 (12). С. 12–19. DOI: 10.25930/002.2.12.2019.

9. Докин Б.Д., Степчук С.А., Елкин О.В., Чекусов М.С. Обоснование выбора технологий и технических средств для возделывание зерновых культур в условиях Сибири // Вестник НГАУ. 2013. № 1 (26). С. 111–118.

10. Альт В.В., Исакова С.П., Лапченко Е.А., Елкин О.В. Структурная схема по выбору технологий и технических средств в растениеводстве // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2019. Т. 49. № 3. С. 87– 93. DOI: 10.26898/0370-8799-2019-3-11.

11. Торопова Е.Ю., Селюк М.П., Юшкевич Л.В., Захаров А.Ф. Фитосанитарные последствия приемов обработки почвы в лесостепи Западной Сибири // Растениеводство, селекция и семеноводство. 2012. № 3 (28). С. 86–91.

12. Рзаева В.В. Способ и глубина основной обработки почвы при влиянии на засоренность посевов яровой пшеницы // Аграрный вестник Урала. 2017. № 12 (166). С. 53–57.

13. Драгайцев В.И. Об эффективности научно–технического прогресса при производстве зерновых культур // Техника и оборудование для села. 2013. № 7. С. 30–34.

14. Гостев А.В., Пыхтин А.И. Структура нормативно-справочной базы данных системы поддержки сельхозтоваропроизводителей по рациональному выбору высокорентабельных адаптивных технологий возделывания зерновых культур // Современные наукоемкие технологии. 2018. № 2. С. 37–41. DOI: 10.17513/snt.36903.

15. Полухин А.А. Потребление энергоресурсов в сельском хозяйстве Российской Федерации // Агрофорум. 2019. № 1. С. 24–25.

16. Быченко Ю.Г., Шабанов В.Л. Современная миграция сельского населения: особенности, направления, последствия // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2012. № 2 (41). С. 136–142.


Для цитирования:


Альт В.В., Балушкина Е.А., Исакова С.П. Математическая модель по выбору технологий возделывания зерновых культур. Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2020;50(2):92-99. https://doi.org/10.26898/0370-8799-2020-2-11

For citation:


Alt V.V., Balushkina E.A., Isakova S.P. Mathematical model for choosing grain crops cultivation technologies. Siberian Herald of Agricultural Science. 2020;50(2):92-99. (In Russ.) https://doi.org/10.26898/0370-8799-2020-2-11

Просмотров: 41


ISSN 0370-8799 (Print)
ISSN 2658-462X (Online)