Диагностика адаптивных и продуктивных свойств Linum usitatissimum L. в различных агроэкологических зонах Тюменской области

Отражены результаты тестирования сортов льна-долгунца (G1, Томский-16), (G2, Грант), (G3, Alizee), (G4, Betertelsdorf 6884/60), (G5, Дукат), (G6, Маяк) по четырем признакам урожайности (соломы, тресты, волокна, семян) и адаптивности. Агроэкологическое изучение сортов льна выполняли в двух средовых условиях Тюменской области (Е1 – северная лесостепь, Омутинский район, 56°45' с.ш., 67°70' в.д., Е2 – тайга, Тобольский район, 58°11' с.ш., 68°15' в.д.). Между сортами установлены достоверные различия (p < 0,05, p < 0,01) по продуктивности. Вы явлен максимальный уровень урожайности соломы (563,3 ± 8,45 – 466,9 ± 10,30 г/м²) у генотипов G1, G3 в условиях E2, урожайности тресты – G3, G1 (504,2 ± 15,32 – 391,2 ± 10,44 г/м²) в E2, урожайности волокна – G3 (300,4, ± 4,61 г/м²) в E2, урожайности семян – G1, G6 (88,1 ± 3,60 – 87,5 ± 1,18 г/м²) в среде E2, при этом в двух пунктах высокая урожайность соломы и тресты от мечена у G1 и G3. Согласно дисперсионному анализу достоверно значимым (p < 0,05, p < 0,01) был вклад генотипа в общей вариабельности урожайности соломы (54,8%) и семян (61,2%) в среде E2, условия среды оказывали влияние на формирование урожайности семян в обоих эко логических точках (36,1–29,8%). Выявлено, что в структуре генотип-средового взаимодействия первые две главные компоненты (IPCA) обусловливали 69,9% вариации урожайности соломы, 81,8% урожайности тресты, 81,5% урожайности волокна, 86,8% урожайности семян в данных средовых условиях. С использованием индекса отбора (GSI) выделены наиболее стабильные генотипы по урожайности соломы (E1 – G1, G3; E2 – G1, G2), тресты (E1 – G1, G3; E2 – G1, G3), волокна (E1 – G1; E2 – G3), семян (E1 – G4, G6; E2 – G1, G6). Генотипы, проявившие высокую урожайность и стабильность по комплексному анализу, можно рекомендовать для ис пользования в адаптивной селекции, а также для выращивания в изученных агроэкологических пунктах Тюменской области.

1. Ansari R., Zarshenas M.M., Dadbakhsh A.H. A Review on Pharmacological and Clinical Aspects of Linum usitatissimum L. // Current Drug Discovery Technologies. 2019. Vol. 16 (2). P. 148–158. DOI: 10.2174/15701638156661805-21101136.

2. Пороховинова Е.А. Генетический контроль восстановления фертильности пыльцы у линий льна (Linum usitatissimum L.) с цито плазматической мужской стерильностью // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2017. № 178 (1). С. 68–81. DOI: 10.30901/2227-8834-2017-1-68-81.

3. Кутузова С.Н., Пороховинова Е.А., Брач Н.Б., Павлов А.В. Мировой генофонд льна-долгунца ВИР и селекция устойчивых к ржавчине сортов // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2020. № 181 (2). C. 57–64. DOI: 10.30901/2227-8834-2020-2-57-64.

4. Рожмина Т.А., Рыжов А.И., Куземкин И.А., Киселева Т.С. Внутривидовое разнообразие льна культурного (Linum usitatissimum L.) и его роль в решении проблемы создания отечественной сырьевой базы // Достижения науки и техники АПК. 2017. Т. 31. № 12. С. 17–20.

5. Sertse D., You F. M., Ravichandran S., Cloutier S. The genetic makeup of flax illustrates the ecological and anthropogenic selection that has led to its ecogeographic adaptation // Molecular Phylogenetics Evolution. 2019. Vol. 137. P. 22 32. DOI: 10.1016/j.ympev.2019.04.010.

6. Попова Г.А., Рогальская Н.Б., Трофимова В.М. Мировые генетические ресурсы льна коллекции ВИР в создании сортов Томской селекции // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2023. Т. 53. № 4. С. 34 47. DOI: 10.26898/0370-8799-2023-4-4.

7. Степин А.Д., Рысев М.Н., Рысева Т.А., Уткина С.В., Романова Н.В. Скрининг сортообразцов льна-долгунца коллекции ВИР по урожайности льноволокна и параметрам адаптивности в условиях Северо-Западного региона // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. № 21 (2). C. 141–151. DOI: 10.30766/2072-9081.2020.21.2.141-151.

8. Куземкин И.А., Рожмина Т.А. Скрининг образцов коллекции льна-долгунца по урожайности и параметрам адаптивности в условиях Северо-Западного региона // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2022. № 23 (5). C. 666–674. DOI: 10.30766/2072-9081.2022.23.5.666-674.

9. Богдан В.З., Богдан Т.М., Литарная М.А., Иванов С.А. Агроэкологическая адаптированность образцов льна-долгунца // Биотехнология и селекция растений. 2023. № 6 (3). С. 5–13. DOI: 10.30901/2658-6266-2023-3-o2.

10. Королёв К.П., Боме Н.А. Оценка генотипов льна-долгунца (Linum usitatissimum L.) по экологической адаптивности и стабильности в условиях северо-восточной части Беларуси // Сельскохозяйственная биология. 2017. № 52 (3). С. 615–621. DOI: 10.15389/agrobiology.2017.3.615rus.

11. Hoque A., Fiedler J.D, Rahman M. Genetic diversity analysis of a flax (Linum usitatis simum L.) global collection // BMC Geno- mics. 2020. Vol. 21. P. 557–559. DOI: 10.1186/s12864-020-06922-2.

12. Valdés-Florido A., Tan L., Maguilla E., Simón-Porcar V.I., Zhou Y.H., Arroyo J., Escude ro M. Drivers of diversification in Linum (Lina- ceae) by means of chromosome evolution: cor relations with biogeography, breeding system and habit // Annals of Botany. 2023. Vol. 132 (5). P. 949–962. DOI: 10.1093/aob/mcad139.

13. Bocianowski J., Liersch A. Multidimensio- nal analysis of diversity in genotypes of winter oilseed rape (Brassica napus L.) // Agronomy. 2022. Vol. 12 (3). P. 633. DOI: 10.3390/agronomy12030633.

14. Kumar A., Sharma N., Kumar A., Kumar D., Jnanesha A.C., Gupta A.K., Chanotiya C.S., Bisht D., Lal R.K. Differential responses of geno- type × environment interaction on agronomic interventions affect the yield and quality of es sential oil of interspecific basil hybrid of Oci mum basilicum L. × Ocimum kilimandschari- cum. Ecological Genetics Genomics. 2024. Vol. 3. Article. 100217. DOI: 10. 1016/j.egg.2024.100217.

15. Oladosu Y., Rafii M.Y., Abdullah N., Magaji U., Miah G., Hussin G., Ramli A. Genotype × En vironment interaction and stability analyses of yield and yield components of established and mutant rice genotypes tested in multiple loca tions in Malaysia // Acta Agriculturae Scandi navica. 2017. Vol. 67 (7). P. 590–606. DOI: 10. 1080/09064710.

16. Pour-Aboughadareh A., Barati A., Gholi poor A., Zali H., Marzooghian A., Koohkan S.A., Shahbazi-Homonloo K., Houseinpour A. Deci phering genotype-by-environment interaction in barley genotypes using different adaptability and stability methods // Journal of Crop Science and Biotechnology. 2023. Vol. 26. P. 547–562. DOI: 10. 1007/s12892-023-00199-z.

17. Nowosad K., Tratwal A., Bocianowski J. Geno type by environment interaction for grain yield in spring barley using additive main effects and multiplicative interaction model // Cereal Research Communications. 2018. Vol. 46 (4). P. 729 –738. DOI: 10.1556/0806.46.2018.046.

18. Gerrano A., van Rensburg W., Mathew I., Shayanowako A., Bairu M., Venter S., Swart W., Mofokeng A., Mellem J., Labuschagne M. Ef fects of genotype and genotype × environment interactions on grain yield of cowpea genotypes in a dryland farming system in South Afri ca // Euphytica. 2020. Vol. 216. P. 1–11. DOI: 10.1007/s10681-020-02611-z.

19. Vaezi B., Pour-Aboughadareh A., Mohamma di R., Mehraban A., Hossein-Pour T., Kooh kan E., Ghasemi S., Moradkhani H., Siddique KHM. Integrating different stability models to investigate genotype × environment interactions and identify stable and Journal of Applied Ge netics high-yielding barley genotypes // Euphy- tica. 2019. Vol. 215. Article. 63. DOI: 10. 1007/s10681-019- 2386-5.

20. Abdala L.J., Otegui M.E., Mauro G.D. On-farm soybean genetic progress and yield stability during the early 21st century: a case study of a commercial breeding program in Argentina and Brazil // Field Crops Research. 2024. Vol. 308. P. 109277. DOI: 10.1016/j.fcr.2024.109277.

21. Amelework A.B., Bairu M.W., Marx R., Laing M., Venter S.L. Genotype × environ ment interaction and stability analysis of selec- ted cassava Cultivars in South Africa // Plants. 2023. Vol. 12 (13). Article 2490. DOI: 10. 3390/plants1213 2490.

22. Abrha G.V., Kebede S.A., Bedada L.T., Bere cha Y.G., Adugna G.A. Genotype by environ ment interaction and yield stability of coffee (Coffea arabica L.) genotypes evaluated in western Ethiopia // Plant Production Sci ence. 2022. Vol. 25 (4). P. 467–483. DOI: 10.1080/1343943X.2022.2136722.