Межпородные различия гематологических показателей коров в Западной Сибири

Представлены результаты анализа содержания и изменчивости показателей гематологического статуса у коров разных пород, разводимых на территории Западной Сибири. Продемонстрированы данные по оценке различий абсолютного количества лейкоцитов, эритроцитов, тромбоцитов, концентрации гемоглобина, относительного числа клеток лейкоцитарной формулы, индексов стресса и адаптации между животными голштинской, черно-пестрой, красной степной пород. Исследована периферическая кровь здоровых коров 2-й лактации. Измерение гематологических параметров проводили с помощью автоматического гематологического анализатора PCT 90Vet. Лейкоцитарную формулу подсчитывали в мазках крови, фиксированных в 95-градусном этаноле и окрашенных по Романовскому. Рассчитывали индексы адаптации и стресса. Использовали робастное статистическое оценивание и методы описательной статистики. Для сравнения групп использован критерий Краскела – Уоллиса. Апостериорные сравнения проводили методом Данна. В большинстве случаев распределение данных было отличным от нормального. Средние величины оцениваемых показателей гемограммы у всех коров варьировали в пределах физиологической нормы, общепринятой для крупного рогатого скота. Наиболее высоким адаптационным потенциалом характеризовались коровы голштинской породы: количество лейкоцитов составило 12,1 × 109 /л, относительное число сегментоядерных нейтрофилов – 37,5%, индекс адаптации – 3,17, индекс стресса – 0,29. Выявлены межпородные различия по всем оцениваемым показателям, за исключением палочкоядерных нейтрофилов (p < 0,05). Наибольшая сила влияния фактора породы установлена для эозинофилов, эритроцитов и тромбоцитов; наименьшая – для моноцитов. Величина η2 для данных показателей составила 0,43; 0,29; 0,29 и 0,44 соответственно. Полученные данные отражают дифференцированный вклад генетических факторов в разные гематологические показатели.

1. Wrzecińska M., Kowalczyk A., Czerniawska-Piątkowska E., Kordan W., Araujo J.P. Examination of the haematological profile of pregnant Polish Holstein-Friesian black-andwhite cattle in the early stage // Journal of Veterinary Research. 2023. N 67 (3). P. 415–425. DOI: 10.2478/jvetres-2023-0043.

2. Yang Y., Yang S., Tang J., Ren G., Shen J., Huang B., Lei C., Chen H., Qu K. Comparisons of Hematological and Biochemical Profiles in Brahman and Yunling Cattle // Animals (Basel). 2022. N 12 (14). P. 1813. DOI: 10.3390/ani12141813.

3. Tsiamadis V., Kougioumtzis A., Siachos N., Panousis N., Kritsepi‐Konstantinou M., Valergakis G.E. Hematology reference intervals during the prepartum period, first week after calving, and peak lactation in clinically healthy Holstein cows // Veterinary Clinical Pathology. 2022. Т. 51. N 1. P. 134–145. DOI: 10.1111/vcp.13069.

4. Oliveira W.D.C.D., Silva T.P.D., Araújo M.J.D., Edvan R.L., Oliveira R.L., Bezerra L.R. Changes in hematological biomarkers of Nellore cows at different reproductive stages // Acta Scientiarum. Animal Sciences. 2019. N 41. P. e45725. DOI: 10.4025/actascianimsci.v41i1.45725.

5. Abramowicz B., Kurek Ł., Lutnicki K. Haematology in the early diagnosis of cattle diseases-a review // Veterinarski Arhiv. 2019. N 89 (4). P. 579–590. DOI: 10.24099/vet.arhiv.0700.

6. Loi F., Pilo G., Franzoni G., Re R., Fusi F., Bertocchi L., Santucci U., Lorenzi V., Rolesu S., Nicolussi P. Welfare Assessment: Correspondence analysis of welfare score and hematological and biochemical profiles of dairy cows in Sardinia, Italy // Animals (Basel). 2021. Vol. 11. N 3. P. 854. DOI: 10.3390/ani11030854.

7. Кочнева М.Л., Зенкова А.И., Жучаев К.В., Вильгельми И.А., Кочнев Н.Н., Маренков В.Г., Желтиков А.И., Осинцева Л.А., Плахова А.А. Вариабельность гематологических показателей у коров в зависимости от физиологического статуса // Вестник Новосибирского государственного аграрного университета. 2022. № 4. C. 122–131. DOI: 10.31677/2072-6724-2022-65-4-122-131.

8. Alfaro G.F., Rodriguez-Zas S.L., Southey B.R., Muntifering R.B., Rodning S.P., Pacheco W.J., Moisá S.J. Complete Blood Count Analysis on Beef Cattle Exposed to Fescue Toxicity and Rumen-Protected Niacin Supplementation // Animals (Basel). 2021. N 11 (4). Р. 988. DOI: 10.3390/ani11040988.

9. Wang Y., Zhuang Y., Lin C., Hong H., Chen F., Ke J. The neutrophil-to-lymphocyte ratio is associated with coronary heart disease risk in adults: A population-based study // PLoS One. 2024. N 19 (2). Р. e0296838. DOI: 10.1371/journal.pone.029683815.

10. Bi Y., Gao Y., Xie Y., Zhou M., Liu Z., Tian S., Sun C. White blood cells and type 2 diabetes: A Mendelian randomization study // PLoS One. 2024. N 19 (3.) Р. e0296701. DOI: 10.1371/journal.pone.0296701.

11. Bao E.L., Cheng A.N., Sankaran V.G. The genetics of human hematopoiesis and its disruption in disease // EMBO Molecular Medicine. 2019. N 11 (8). Р. e10316. DOI: 10.15252/emmm.201910316.

12. Arzik Y., Kizilaslan M., White S.N., Piel L.M.W., Cinar M.U. Estimates of genomic heritability and genome-wide association studies for blood parameters in Akkaraman sheep//Scientific Reports. 2022. N 12 (1). P. 18477. DOI: 10.1038/s41598-022-22966-8.

13. Sun Y., Cheng Z., Guo Z., Dai G., Li Y., Chen Y., Xie R., Wang X., Cui M., Lu G., Wang A., Gao C. Preliminary Study of Genome-Wide Association Identified Novel Susceptibility Genes for Hemorheological Indexes in a Chinese Population. // Transfusion Medicine and Hemotherapy. 2022. N 49 (6). P. 346–357. DOI: 10.1159/000524849.

14. Momozawa Y., Merveille A.C, Battaille G., Wiberg M., Koch J., Willesen J.L., Proschowsky H.F., Gouni V., Chetboul V., Tiret L., Fredholm M., Seppälä E.H., Lohi H., Georges M., Lequarré A.S. Genome wide association study of 40 clinical measurements in eight dog breeds // Scientific Reports. 2020. N 10 (1). P. 6520. DOI: 10.1038/s41598-020-63457-y.

15. Yang J., Han Y., Lee J.H., Yoo H.J. Association of the MACROD2 rs6110695 A>G polymorphism with an increasing WBC count in a Korean population // Immunity, inflammation and disease. 2022. N 10 (7). P. e669. 10.1002/iid3.669.

16. Pilia G., Chen W.M., Scuteri A., Orrú M., Albai G., Dei M., Schlessinger D., Pilia G., Chen W.-M., Scuteri A., Orrú M., Albai G., Dei M., Schlessinger D. Heritability of Cardiovascular and Personality Traits in 6,148 Sardinians // PLoS Genetics. 2006. N 2 (8). P. e132. DOI: 10.1371/journal.pgen.0020132.

17. Hu Y., Bien S.A., Nishimura K.K., Haessler J., Hodonsky C.J., Baldassari A.R., Highland H.M., Wang Z., Preuss M., Sitlani C.M., Wojcik G.L., Tao R., Graff M., Huckins L.M., Sun Q., Chen M.H., Mousas A., Auer P.L, Lettre G., Blood Cell Consortium, Tang W., Qi L., Thyagarajan B., Buyske S., Fornage M., Hindorff L.A., Li Y., Lin D., Reiner A.P., North K.E., Loos R.J.F., Raffield L.M., Peters U., Avery C.L., Kooperberg C. Multi-ethnic genome-wide association analyses of white blood cell and platelet traits in the Population Architecture using Genomics and Epidemiology (PAGE) study // BMC Genomics. 2021. N 22 (1). P. 432. DOI: 10.1186/s12864-021-07745-5.

18. Yang W., He X., Yao Y., Lu H., Wang Y., Zhang Z., Wang Y., Wang L., He Y., Yuan D., Jin T. Genome-Wide Association Study on the Hematological Phenotypic Characteristics of the Han Population from Northwest China // Pharmgenomics Pers. 2022. N 3 (15). P. 743–763. DOI: 10.2147/PGPM.S361809.

19. Chinchilla-Vargas J., Kramer L.M., Tucker J,D., Hubbell D.S III, Powell J.G., Lester T.D., Backes E.A., Anschutz K., Decker J.E., Stalder K.J., Rothschild M.F., Koltes J.E. Genetic Basis of Blood-Based Traits and Their Relationship With Performance and Environment in Beef Cattle at Weaning. Front // Frontiers in Genetics. 2020. Vol. 11. P. 53539111:717. DOI: 10.3389/fgene.2020.00717.

20. Yang Y., Yang S., Tang J., Ren G., Shen J., Huang B., Lei C., Chen H., Qu K. Comparisons of Hematological and Biochemical Profiles in Brahman and Yunling Cattle // Animals (Basel). 2022. N 12 (14). P. 1813. DOI: 10.3390/ani12141813.

21. Сафронова А.А., Джуламанов К.М., Герасимов Н.П., Дубовскова М.П. Гематологические параметры и гормональный профиль герефордских бычков разных генетических групп // Животноводство и кормопроизводство. 2023. Т. 106. № 2. С. 43–51. DOI: 10.33284/2658-3135-106-2-43.

22. Buonacera A., Stancanelli B., Colaci M., Malatino L. Neutrophil to Lymphocyte Ratio: An Emerging Marker of the Relationships between the Immune System and Diseases // International Journal of Molecular Sciences. 2022. N 23. P. 3636. DOI: 10.3390/ijms23073636.

23. Li W., Hou M., Ding Z., Liu X., Shao Y., Li X. Prognostic Value of Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio in Stroke: A Systematic Review and Meta-Analysis // Frontiers in Neurology. 2021. Vol. 12. P. 686–983. DOI: 10.3389/fneur.2021.686983.