БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ АГРОЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ

Созданы базы данных для формирования моделей представления знаний и геоинформационного моделирования региональных нормативов оценки и группировки  сельскохозяйственных земель. Процесс создания баз данных включал основные этапы:  проектирование концептуальной модели предметной области, логическое и физическое  проектирование. На начальном этапе проектирования при разработке концептуальной  модели осуществляли выбор типа организации данных. Сущностями высокого уровня в  базах данных определены Климат, Рельеф, Почвы и Культуры. За основу принята объектно- ориентированная реляционная модель с возможностью ее дальнейшего использования для  построения геомоделей. Применение объектно-ориентированной технологии придает  системные свойства геоинформационной модели и позволяет создавать естественную иерархию территориальных объектов, а также процессы взаимодействия между ними,  обеспечиваю- щие функционирование системы как единого целого. Создана комплексная  система описания природных условий и факторов, связанных с сельскохозяйственными  землями в виде взаимосвязанных таблиц, в которых информационный объект  представляется в виде поименованной совокупности единиц или сущностей с заданной структурой. Выполнен анализ функционирования и поддержки статистической обработки  данных, необходимых связей с сервером и таблицами баз данных. На этапе физической  реализации разработана программа для доступа к базам данных и работы с ними. Предусмотрена возможность модернизации и адаптации баз данных для внесения  изменений, оптимизации функционирования и модификации программы. Обновление  информации из внешних источников данных осуществляется в виде Excel-файлов или  других форматов баз данных, совместимых с системой управления базами данных MS SQL Server 2012.

1. Агроэкологическая оценка земель, проектирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия и агротехнологий. Методическое руководство / Под ред. В.И. Кирюшина, А.Л. Иванова. – М.: ФГНУ «Росинформаг- ротех», 2005. – 784 с.

2. Глазунов Г.П., Афонченко Н.В., Санжаров А.И. Структура базы данных агроэкологической оценки земель // Достижения науки и техники АПК. – 2015. – Т. 29, № 8. – С. 72–76.

3. Глазунов Г.П., Афонченко Н.В., Санжаров А.И. Программные средства информационно-справочной системы для агроэкологической оценки земель // Вестн. Курской ГСХА. – 2016. – № 8. – С. 58–63.

4. Петрушин А.Ф. Комплекс программ формирования и обработки баз данных и знаний в агрономии: автореф. дис. … канд. техн. наук. – СПб.: АФИ, 2005. – 163 с.

5. Луценко Е.В., Лойко В.И., Великанова Л. О. Постановка задачи и синтез модели прогнозирования урожайности зерновых колосовых и поддержки принятия решений по рациональному выбору агротехнологий // Научный журнал КубГАУ. – 2008. – № 38(4). – С. 1–21.

6. Пружин М.К., Плотникова Т.А. Формирование баз данных для поддержки компьютизированных агротехнологий // Вестн. Курской ГСХА. – 2012. – Т. 1, вып. 1. – С. 134–135.

7. Пружин М.К., Плотникова Т.А. Особенности создания реляционной базы данных для проектирования агротехнологий // Научное обеспечение агропромышленного производства (материалы Междунар. научн.-практ. конфер., 29–31 января 2014 г., Курск). – Курск: Курская ГСХА им. И.,И. Иванова, 2014. – Ч. 1. – С. 10–12.

8. Степных Н.В., Заргарян А.М., Жукова О. А. Компьютерная программа по проектированию технологий выращивания сельхозкультур // Аграрный вестник Урала. – 2017. – № 3 (157). – С. 54–58.

9. Ильиных А.Л. Разработка базы данных автоматизированной информационной системы мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Сб. матер. VII Междунар. научн. конгресса «Гео-Сибирь–2011», 19–29 апреля 2011 г., Новосибирск. – Новосибирск: СГГА, 2011. – Т. 3, ч. 2. – С. 120–124.

10. Ильиных А.Л. Структура и содержание базы данных автоматизированной информационной системы мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Вестн. СГУГиТ. – 2012. – № 1 (17). – С. 79–84.

11. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика = Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. – М.: Вильямс, 2003. – 1436 с.

12. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных = Introductionto Database Systems. – М.: Вильямс, 2006. – 8-е изд. – 1328 с.

13. Microsoft SQL Server. https://www.microsoft.com/ru-RU/download/details.aspx? id=29062 (дата обращения 14.04.2017).

14. Петкович Д. Microsoft SQL Server 2012. – СПб.: БХВ-Петербург, 2013. – 816 с.

15. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 800 с.

16. Dwyer Barry Data Base Technology // Systems Analysis and Synthesis Bridging Computer Science and Information, 2016, – Chapter 6. – P. 169–202.

17. Post G.V., Kagan A. Comparison of Database Management Systems // Journal of Computer Information Systems, 2001. – Vol. 41, Issue 4. – P. 43–46.

18. Batra D., Zanakis S.H. A conceptual database design approach based on rules and heuristics // European Journal of Information Systems. – 1994. – Vol. 3, Issue 3. – P. 228– 239.

19. Микроклимат холмистого рельефа и его влияние на сельскохозяйственные культуры / Под ред. И.А. Гольцберг. – Л.: Гидрометеоиздат, 1962. – 250 с.

20. Рейнгард Я.Р., Бевзова М.С., Рейнгард Л. М. Изменение основных показателей свойств зональных почв юга Западной Сибири под влиянием эрозионных и дефляционных процессов (на примере Омской обл.). – Омск: Сфера, 2007. – 222 с.