РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ СОРТА ЯРОВОЙ ТРИТИКАЛЕ

На основе эмпирических данных, полученных в процессе селекционной работы, разработана модель сорта яровой тритикале, адаптированной к условиям Западно- Сибирской лесостепи Приобья. Работа проведена с использованием результатов  корреляционного анализа взаимосвязей между показателем массы зерен и  морфобиологическими признаками растения. По результатам селекционных исследований  яровой тритикале за период 2009–2016 гг. сформирована компьютерная база данных,  содержащая информацию по урожайности, качеству продукции, устойчивости к болезням,  вредителям и другим признакам. Исходным материалом послужили межсортовые гибриды  гексаплоидных яровых тритикале, полученные в результате диаллельных скрещиваний  четырёх сортов яровых тритикале из коллекции Всероссийского института растениеводства  (Сокол Харьковский, Укро, Gabo, К–3881), а также этих сортов с озимым сортом Сирс 57  селекции Сибирского научно-исследовательского института растениеводства и селекции –  филиала Института цитологии и генетики СО РАН. Разработана концептуальная схема  модели сорта яровой тритикале, раскрывающая логическую последовательность операций,  необходимых для построения варианта модели сорта. Использование практических данных  для корректировки параметров модели сорта позволило определить границы изменчивости  потенциальной урожайности, обеспечиваемой ресурсами климата в конкретной почвенно- климатической зоне. С целью повышения эффективности отбора хозяйственно ценных  генотипов растений определены следующие основные параметры варианта модели сорта  яровой тритикале: число зерен главного колоса 50–60 шт., длина колоса 11–13 см; масса 1000 зерен 60 г, урожайность 50 ц/га.

1. Гудинова Л.Г., Зыкин В.А., Калашник Н. А. К модели сорта яровой мягкой пшеницы для условий Западной Сибири // Применение физиологических методов при оценке селекционного материала и моделирование новых сортов сельскохозяйственных культур: матер. I Всесоюз. конф. по применению физиологических методов в селекции растений (г. Жодино Минской обл.). – М., 1983. – C. 47–52.

2. Кукенов В.Г., Карамышев Р.М. О моделировании селекционного процесса. Генетика количественных признаков сельскохозяйственных растений. – М.: Наука, 1978. – C. 10–15.

3. Орлюк А.П. Физиолого-генетический принцип создания интенсивных сортов озимой пшеницы для орошаемого земледелия // Применение физиологических методов при оценке селекционного материала и моделирование новых сортов сельскохозяйственных культур: матер. I Всесоюз. конф. по применению физиологических методов в селекции растений. г. Жодино Минской обл. – М., 1983. – C. 42–47.

4. Giunta F., Vita P., Mastrangelo A., Sanna G., Motzo R. Environmental and genetic variation for yield-related traits of durum wheat as affected by development // Frontiers in plant science, 2018. – Vol. 9, Article 8. – 19 p.

5. Тритикале – первая зерновая культура, созданная человеком / пер. с англ.: под ред. и с предисл. Ю.Л. Гужова. – М.: Колос, 1978. – 285 с.

6. Zhu F. Triticale: Nutritional composition and food uses // Food Chemistry. – 2018 – Vol. 241. – P. 468–479.

7. Фолтын Й. Модель сорта (идеотип) пшеницы // Междунар. с.-х. журн. –1980. – № 2.– С. 54–57.

8. Володарский Н.И., Циунович О.Д. Морфофизиологические особенности растений пшеницы в связи с разработкой моделей высокопродуктивного сорта // Сельскохозяйственная биология. – 1978. – № 3 (13). – С. 323–332.

9. Унтила И.П., Гаина Л.В., Постолатий А. А. Основные параметры моделей сортов озимой пшеницы для зоны недостаточного увлажнения // Генетика и селекция растений: Матер. V съезда ВОГиС. – М.: Науч. центр биол. исследований, 1987. – T. 4, ч. 2. – С. 206–207.

10. Гончаров П.Л. Оптимизация селекционного процесса // Повышение эффективности селекции и семеноводства сельскохозяйственных растений: докл. VIII генетико- селекц. шк., 11–16 ноября 2001 г. – Новосибирск: СибНИИРС СО РАСХН, 2001. – С. 5–16.

11. Зобова Н.В., Позднякова О.В., Сурин Н. А. Создание и использование электронной базы данных в селекции // Информационные технологии, информационные измерительные системы и приборы в исследовании сельскохозяйственных процессов – АГРОИНФО–2003: материалы междунар. науч.-прак. конф. – Новосибирск: РАСХН, Сиб. отд-ние, 2003.– Т. 1. – С. 118–120.

12. Коваль С.Ф., Коваль B.C., Чернаков В.М. Что такое модель сорта. – Омск: Изд-во ФГОУ ВПО ОмГАУ,2005. – 277 с.

13. Мережко А.Ф. Использование менделевских принципов в компьютерном анализе наследования варьирующих признаков // Экологическая генетика культурных растений: матер. школы молодых ученых. РАСХН, ВНИИ риса. – Краснодар, 2005. – С. 107–117.

14. Гребенникова И.Г. Совершенствование методики оценки хозяйственно ценных свойств коллекционных и селекционных форм тритикале с применением комплекса компьютерных программ: автореф. дис…канд. с.-х. наук. – Новосибирск, 2016. – 18 с.

15. Гребенникова И.Г., Алейников А.Ф., Стёпочкин П.И. Компьютерная программа обеспечения селекционного процесса зерновых культур (на примере тритикале) // Ползуновский вестник. – 2011. – № 2/2. – С. 128–133.

16. Гребенникова И.Г., Алейников А.Ф., Стёпочкин П.И. Компьютерные технологии оценки селекционного материала яровых тритикале // Достижения науки и техники АПК. – 2012. – № 9. – С. 79–82.

17. Цухия Т. Цитологическая нестабильность тритикале // Тритикале – первая зерновая культура, созданная человеком.– М.: Колос, 1978. – С. 80–105.

18. Седловский А.И., Тюпина Л.Н., Новохотин В.В. Изучение нетрадиционных методов селекции самоопыляющихся культур // Проблемы теоретической и прикладной генетики в Казахстане: матер. респ. конф. Алма-Ата, 18–22 ноября, 1990 г. – Алма-Ата, 1990. – С. 4–5.

19. Mirza Faisal Qaseem, Rahmatullah Qureshi, Noshin Illyas. Multivariate statistical analysis for yield and yield components in bread wheat planted under rainfed conditions // Pakistan Journal of Botany. – 2017. – N 49(6). – Р. 2445–2450.

20. Гребенникова И.Г., Алейников А.Ф., Стёпочкин П.И. Анализ экологической пластичности тритикале // Сиб. вестн. с.-х. науки. – 2013. – № 3. – С. 101–106.

21. Цильке Р.А. Генетика, цитогенетика и селекция растений. – Новосибирск: НГАУ, 2003. – 621 с.