ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ЭРОЗИОННЫХ ЗЕМЕЛЬ
Аннотация
Предложен методический подход к классификации эрозионных земель, основанный на использовании нейронной экспертной системы, интегрированной с ГИС. Классификация розионных земель осуществляется с помощью выделения операционно-территориальных единиц по космическим снимкам, разработки частных шкал оценок, формирования базы знаний для обучения нейронной экспертной системы, обучения сети и отображения результатов на ГИС-карте. Показано, что использование в качестве операционно-территориальных единиц нерегулярной сети геотопов позволяет более точно установить границы элементарных участков земной поверхности, обладающих рядом сходных характеристик. Интеграция морфометрических характеристик и метода пластики позволила более объективно выделить структурные линии рельефа для картографирования элементарных поверхностей.
Об авторах
В. К. Каличкин
Сибирское региональное отделение Россельхозакадемии
Россия
Россия
А. И. Павлова
Новосибирский государственный университет экономики и управления
Россия
Россия
Список литературы
1. Гаврилов А.В. Гибридные интеллектуальные системы. - Новосибирск, 2003. - 163 с.
2. Каличкин В.К., Павлова А.И. Применение непараметрической статистики в геоинформационном анализе топологии переувлажненных земель // Сиб. вестн. с.-х. науки. - 2012. № 2. - С. 5-11.
3. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / пер. с англ. - 2-е изд. - М.: ИД Вильямс, 2006. - 1103 с.
4. Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 175 с.
5. Kalichkin V.K., Pavlova A.I. Application of Automated Geoimage analysis methods for Agro-Ecological Assessment of Lands // Bulg. Journ. of Agric. Sci. - 2011. - Vol. 17, N 5. - Р. 649-654.
6. Рейнгард Я.Р. Деградация почв экосистем юга Западной Сибири. - Омск, Лодзь [Польша], 2009. - 634 c.
7. Рейнгард Я.Р. Эрозия почв и изменение почвенного покрова Омской области. - Омск: Вариант, 2011. - 205 с.
8. Ларионов Г.А. Эрозия и дефляция почв: основные закономерности и количественные оценки. - М.: Изд-во МГУ, 1993. - 200 с.
9. Танасиенко А.А. Специфика эрозии почв в Сибири. - Новосибирск, 2003. - 176 с.
10. Кирпичева Е.Ю., Кузнецов В.В. Методика геолого-прогнозного моделирования // Геоинформатика. - 2006. - № 2. - С. 58-61.
11. Кирпичева Е.Ю. Решение геолого-прогнозных задач на основе базы экспертных знаний о поисковых признаках эталонных объектов // Sanse.ru: электрон. журн. «Системный анализ в науке и образовании». - 2009. - Вып. 4. - [электронный ресурс]: URL: http: http://www.sanse.ru
12. Тикунов В.С. Классификация в географии: ренессанс или увядание? (опыт формализованных классификаций). - М.; Смоленск, 1997. - 367 с.
13. Ласточкин А.Н. Системно-морфологическое основание наук о Земле: (Геотопология, структурная география и общая теория геосистем). - СПб., 2002. - 762 с.
14. Степанов И.Н. Теория пластики рельефа и новые тематические карты. - М.: Наука, 2006. - 230 с.
Рецензия
Для цитирования:
Каличкин В.К., Павлова А.И. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ЭРОЗИОННЫХ ЗЕМЕЛЬ. Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2014;(6):5-11.
For citation:
Kalichkin V.K., Pavlova A.I. APPLICATION OF NEURAL EXPERT SYSTEM O CLASSIFY ERODIBLE LANDS. Siberian Herald of Agricultural Science. 2014;(6):5-11. (In Russ.)
Просмотров:
166
Послать статью по эл. почте 